您当前所在的位置: 欧亿体育 > 健身知识 > 健身常识

健身知识

Fitness knowledge

分类>>

AI菜谱可能既难吃又有毒千万不要完全依赖AI指南

2024-02-12 12:15:32
浏览次数:
返回列表

  AI菜谱可能既难吃又有毒千万不要完全依赖AI指南我讨厌去健身房。2022 年,我聘请了一位私人教练,为期六个月,希望她能给我,促使我养成长期锻炼的好习惯。这很好,但私人教练的价格贵得令人难以承受欧亿体育官方网站,而且六个月结束后,我再也没有去过健身房。

  这就是为什么当我读到我的同事瑞安农·威廉姆斯(Rhiannon Williams)关于人工智能健身教练的最新文章时,我很感兴趣。

  是得克萨斯州的一家健身房(工作室),其工作人员几乎完全由虚拟人工智能教练组成,旨在指导健身者进行锻炼。工作室有一名员工来监督健身者,或许有权利控制人工智能教练。

  学员可以在指定的场地,在虚拟教练的帮助下完成个人锻炼计划,也可以与其他人一起参加高强度的功能性训练课程。健身设备中的传感器和健身房墙壁上的(覆盖地板和天花板的)LED 屏幕都可以跟踪健身者的动作, 使用机器学习来定制健身建议。

  在接下来的几年里,人工智能将对我们和我们的生活方式产生越来越大的影响。我们已经非常习惯于通过智能手表等可穿戴设备来追踪我们的身体,所以从人工智能虚拟化身那里听到激励的话语并不会让人感觉奇怪。在 2023 年早些时候,我们也报道了人们也在使用 ChatGPT 来制定锻炼计划。

  健身只是人工智能的一项应用。英国豪华连锁杂货店 Waitrose 在使用生成式人工智能为其一系列日本食品创建食谱。还有人正在用它制作书籍,这些书可以在上找到,甚至包括蘑菇食用的指导手册。

  2022 年我过生日时,一位好朋友送给我一款香水,用到了人工智能配成的香调。它闻起来带有柠檬味和肉桂味,略带点花香和辛辣,但我用的不多。

  白宫也希望我们在健康领域使用人工智能。在上周拜登政府与人工智能和医疗保健专家的一次会议上,美国白宫科技政策办公室主任阿拉蒂·普拉巴卡尔(Arati Prabhakar)呼吁卫生部门,要在临床、药物开发和公共卫生挑战中“抓住基于人工智能的强大工具,为更多美国人改善健康状况”。

  神经网络在分析数据和识别规律方面非常出色。它们可以帮助加快诊断速度,发现人类可能错过的东西,或者帮助我们提出新的想法。

  英国伍尔弗汉普顿大动心理学教授安迪·林恩()表示,人工智能私人教练可以把健身过程游戏化,帮助人们对自己的成就感到满意,并鼓励我们进行更多的锻炼。

  但随着人工智能进入越来越敏感的领域,我们需要保持警惕,牢记技术的局限性。生成式人工智能系统在预测句子中下一个可能的单词方面非常出色,但它们无法掌握更广泛的背景信息和生成内容的含义。

  神经网络在找规律方面做的很棒,可以帮助我们在事物之间建立新的联系,但它们也很容易被欺骗和破坏,并且容易产生偏见。

  人工智能系统在医疗保健等环境中展示的偏见是有据可查的。但随着人工智能进入新的领域,我正在关注另外一些不得不面对的问题。

  人工智能系统推荐的食物会如何影响人们?这些食谱的健康程度如何?锻炼计划会考虑到男性和女性身体之间的生理差异吗?还是会默认以男性为导向?

  最重要的是,这些系统不知道运动的感觉和食物的味道,也不能理解我们所说的“高质量”是什么意思。人工智能健身程序可能会产生枯燥的锻炼计划。

  人工智能生成的菜谱会给出难吃,甚至有毒的食物组合。它生成的蘑菇食用指南中可能充斥着关于哪些蘑菇有毒,哪些没毒的错误信息,这可能会产生灾难性后果。

  人类可能会过于信任计算机。“GPS 导航导致的意外死亡”被“人工智能生成的蘑菇食用指南致死”取代只是时间问题。作为应对方式,在人工智能生成内容上添加标签是一个很好的起点。

  在这个人工智能驱动新产品的新时代,更多的人需要了解这些强大的系统是如何工作和犯错的,并对它们生成的东西持保留态度。这将比以往任何时候都更重要。

  作者简介:梅丽莎·海基莱(Melissa Heikkilä)是《麻省理工科技评论》的资深记者,她着重报道人工智能及其如何改变我们的社会。此前,她曾在 POLITICO 撰写有关人工智能政策和的文章。她还曾在《经济学人》工作,并曾担任新闻主播。

href=""

搜索